Model bias(모형 편향)

공대생의 팁 2018.12.30 18:15


 모형편향(Model bias)란 관측된 출력에서 시뮬레이터 결과로부터 나오는 시스템에서의 편차를 의미합니다. 이 현상은 모형 불충분성(Model inadequacy) 또는 모형 불일치(Model discrepancy)라 하며 대다수 환경 모델에 영향을 줍니다.


 모형편향의 원인을 이해하는 것은 모델을 예측함에 있어 이를 평가하는 데에 필수적인 요소라 할 수 있습니다. 모델을 예측함으로서 더 적합한 모델을 만들거나 가장 대포적인 입력 정보를 얻음으로서 좀 더 좋은 모형을 만들 수 있다는 것입니다.

 




출저 : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364815214003247